¡Bienvenidos a un nuevo This Week in SHIFT! Mi nombre es Cinthia y arrancamos esta nueva edición del podcast hablando sobre el nuevo hub de IA generativa para Latinoamérica de NTT DATA, los altos consumos de electricidad de Inteligencia artificial del tamaño de Argentina, y las centrales nucleares como nueva fuente de energía para IA. En menos de 15 minutos te pondré al día en lo último del mundo de la innovación y tecnología que toda empresa debería de saber. ¡Ahí vamos!
NTT DATA lanza su hub de IA generativa para Latinoamérica
NTT DATA LATAM lanzó su hub de Inteligencia Artificial generativa. Este hub está conformado por profesionales de diferentes países de la región y tiene como objetivo poner en contacto a las empresas con el poder transformador de la IA generativa.
Se trata de un centro especializado que concentra un grupo de expertos dedicados de manera exclusiva a investigar las últimas innovaciones, definir las mejores prácticas y trabajar junto a los clientes en la creación de soluciones que habiliten usos innovadores y estratégicos de esta tecnología.
Hasta el momento, el hub ha desarrollado más de 20 casos de uso concretos para clientes estratégicos de diferentes segmentos, los cuales incluyen banca, telecomunicaciones e industria. En simultáneo, los especialistas del hub realizan investigaciones y pruebas para crear productos y servicios que se ofrecerán al mercado o que se aplicarán internamente en NTT DATA.
Entre los múltiples usos potenciales de la IA generativa en los que se está trabajando, destacan tres áreas: servicio al cliente, automatización de procesos y generación de contenido. El hub también está dedicado a la automatización de tareas relacionadas a ingeniería de software, con resultados que indican oportunidades de reducción de costos y mejoras en la eficiencia de hasta aproximadamente 40%.
Disponible en NTT DATA
La demanda de electricidad de la inteligencia artificial pronto será tan grande como el consumo eléctrico de Argentina
“Las granjas de servidores de IA para el 2027 consumirán tanta electricidad anual como Argentina, Suecia o Países Bajos”. Esta fue la predicción realizada en un artículo publicado por la revista Joule, donde el científico de datos Alex De Vries, de la Vrije Universiteit Amsterdam, descubrió que estas granjas de servidores podrían utilizar entre 85 y 134 teravatios hora de energía por año.
Estos estudios han sido realizados gracias a aproximaciones y es que las empresas de inteligencia artificial como OpenAI mantienen en secreto su uso de energía. Para ello, De Vries estimó el consumo examinando las ventas de los servidores NVIDIA A100, los cuales representan el 95% de la infraestructura mundial de la industria de la inteligencia artificial.
Según el científico “Cada uno de estos servidores NVIDIA son bestias hambrientas de energía”. Por ello, asegura que es momento de llevar a los expertos a argumentar que el campo debería dar un paso atrás y reevaluar la tendencia.
Por su parte, Roberto Verdeccia, profesor asistente en la Universidad de Florencia sugiere que “Lo ideal sería reducir un poco el ritmo para empezar a aplicar las soluciones que tenemos”, “No hagamos un nuevo modelo para mejorar solo su procesión y velocidad. Respiremos profundamente y veamos cuánto estamos quemando en término de recursos ambientales”.
El uso de energía en la tecnología es un gran desafío que requiere soluciones innovadoras, toca explorar formas de ser más eficientes para mantener un balance entre la sostenibilidad y el desarrollo.
Disponible en RPP
Centrales nucleares como fuente de energía suficiente para su IA
Ante el auge de la Inteligencia Artificial, los centros de datos se enfrentan a una demanda única. Según estimaciones de la consultora McKinsey, en el 2022 el consumo anual de estos centros alcanzó los 17 gigavatios (GW). Debido al desarrollo de esta tecnología, se espera que se duplique a 35 GW para el 2030. Ante esta problemática, muchas empresas ven a la energía nuclear como una solución para hacer que los centros datos enfocados en la IA, los cuales consumen entre tres y cinco veces más energía que tradicionales, sean más eficientes y con menor uso intensivo de recursos.
En los últimos meses, los centros de datos de todo el mundo, incluido el de Microsoft, han sido objeto de un intenso escrutinio a medida que la adopción de la IA ha comenzado a aumentar. Esto se debe a que los centros de datos son conocidos por su uso intensivo de recursos, incluida la energía y el agua, las empresas están bajo una presión cada vez mayor para hacer que los centros de datos sean más eficientes.
Por su parte, Microsoft ha dado pistas sobre sus planes para utilizar la energía nuclear como fuente de alimentación para sus centros de datos de inteligencia artificial, ya que se encuentra en la búsqueda de un gerente principal del programa de energía nuclear. Esta estrategia podría cambiar la forma en que la empresa maneja la creciente demanda de energía para desarrollar esta tecnología, mientras cumple con su compromiso de ser un emisor negativo de carbono para 2030.
Con la energía nuclear como solución al consumo en los centros de datos, es posible que estemos ante el inicio de un cambio en la alimentación energética de los servicios en línea. Esto podría establecer un estándar en la industria tecnológica para tener fuentes de energía más limpias y sostenibles.
Noticia disponible en Infobae
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Ep.39: Hub de IA generativa de NTT DATA LATAM, consumo de electricidad de IA al 2027 y centrales nucleares como fuente de energía IA