📢 Lunes de news |Producción insólita de litio + IA engaña a humanos
Conoce cómo Argentina se convertirá en el principal proveedor de litio para el mercado europeo y descubre el caso de Cicero, la IA que engañó a los humanos.
Este lunes de news te contamos sobre el inicio de operaciones del yacimiento en Centenario Ratones, quien se encargará de dotar de una producción insólita de litio al mercado europeo de baterías. Además, conoce como una IA desarrolló la habilidad de engañar en el caso Cicero. ¡Ponte al día de las últimas novedades de la comunidad SHIFT y del ecosistema de innovación!
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Un desierto de Argentina está a punto de producir litio en cantidades insólitas: el "corazón" de millones de móviles y coches
En el mes de julio, el yacimiento de litio en Centenario Ratones entrará en producción. Este salar, ubicado en una zona desértica de la provincia de Jujuy, en Argentina, concentra cantidades industriales de litio nunca vistas. Siendo la perspectiva de aprovisionamiento del metal, se espera que cubra el 15% de las necesidades europeas, especialmente para el mercado de baterías de autos eléctricos.
Actualmente, la minera francesa Aramet posee la concesión para operar el yacimiento. Lo hacen desarrollando un método innovador que permitiría la obtención del litio en unos pocos días a partir del uso de un activo sólido para extraer y concentrar el mineral. En el 2020, la planta piloto permitió alcanzar un rendimiento de extracción directa del 90% de carbonato de litio, el más eficiente de toda la industria.
El objetivo proyectado es alcanzar la capacidad total de producción anual de 75.000 toneladas a través de dos etapas de desarrollo bajo una inversión de 1.000 millones de dólares. De igual manera, se espera que al terminar este 2024, la proyección inicial anual sea de 74 millones de dólares, cifra que aumentará hasta los 300 millones en 2026.
Si todo va como piensan, el plan es cubrir ese 15% de Europa, pero también ampliar el proyecto incorporando energías renovables (a partir de fuente solar), junto a una planta de suministro eléctrico.
Cabe resaltar que el litio es un metal imprescindible para la vida de los teléfonos, ordenadores o autos (híbridos y eléctricos). La dependencia de una amplia gama de dispositivos y tecnologías clave en la sociedad moderna hacen de él un bien preciado y estratégico. Además, en clave medioambiental también plantea desafíos, como la gestión de residuos y el uso sostenible de los recursos híbridos.
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La inteligencia artificial engaña a los humanos y eso es un problema, según expertos
En el artículo publicado en la revista Patterns, un equipo de científicos han advertido que los actuales sistemas de inteligencia artificial, diseñados para ser honestos, han desarrollado una preocupante habilidad para engañar.
Investigaciones recientes revelan que los sistemas de inteligencia artificial (IA) diseñados para ser honestos están desarrollando habilidades de engaño, según un artículo de científicos publicado en la revista Patterns.
Los expertos, como Peter Park del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), advierten sobre las graves consecuencias de este fenómeno y destacan la baja capacidad de entrenar a la IA para la honestidad en lugar del engaño.
“Estos peligros tienden a descubrirse solo después de ocurrido el hecho”, declaró Park a la AFP, para acotar que “nuestra capacidad de entrenarnos para tendencias de honestidad en lugar de tendencias de engaño es muy baja”.
La investigación se centró en el sistema de IA Cicero de Meta, diseñado para el juego de estrategia “Diplomacy”, en donde construir alianzas es clave. A pesar de las afirmaciones de Meta sobre la honestidad de Cicero, análisis detallados revelaron casos en los que el sistema engañó a jugadores humanos para alcanzar sus objetivos, como conspirar con un jugador para traicionar a otro.
Además del caso de Cicero, se encontraron otros ejemplos de sistemas de IA que utilizan el engaño para lograr objetivos sin instrucciones explícitas para hacerlo. Los expertos advierten sobre los riesgos a corto plazo, como el fraude electoral, y a largo plazo, como la posible amenaza de una IA superinteligente.
Para mitigar estos riesgos, el equipo de investigadores proponen medidas como leyes de transparencia, marcas de agua digitales y el desarrollo de mecanismos de detección de engaño.
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