📢 Lunes de news: Green Light, el proyecto con IA de Google + Brechas de conectividad en LatAm
📢 Lunes de news: Green Light, el proyecto con IA de Google + Brechas de conectividad en LatAm
Te presentamos el proyecto con IA de para mejorar el tráfico y reducir la contaminación. Además conoce las brechas de conexión a internet en LatAm y por qué nos deberían preocupar.
Este lunes de news te presentamos a Green Light, el proyecto con IA de Google para mejorar el tráfico y reducir la contaminación. Además, conoce cómo podría ayudar la mejora de la conexión a internet en LatAm a las poblaciones rurales. ¡Ponte al día de las últimas novedades de la comunidad SHIFT y del ecosistema de innovación!
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Green Light: El proyecto de Google con IA para mejorar el tráfico y reducir la contaminación
Con el propósito de aliviar la congestión vial y reducir las emisiones de gases contaminantes en los cruces y semáforos de las ciudades, Google Research, lanzó el proyecto Green Light (Luz Verde o Semáforo en Verde). Esta iniciativa que aprovecha la capacidad de la inteligencia artificial para analizar los datos de movimiento de vehículos proporcionados por Google Maps.
Green Light, no solo tiene el potencial de mejorar la fluidez del tráfico, sino también de reducir el impacto ambiental de la movilidad urbana. Además, una de las ventajas más destacadas de este proyecto es su rapidez de implementación, al grado de que los ingenieros encargados de los sistemas de tráfico en las ciudades pueden aplicar las recomendaciones en apenas cinco minutos.
Los primeros resultados de Green Light son prometedores. El proyecto ya se encuentra operativo en 70 cruces de doce ciudades, incluyendo lugares como Seattle, Hamburgo, Río de Janeiro y Bangalore. De acuerdo con Google, estos primeros ensayos han arrojado una disminución del 30% en las emisiones causadas por paradas y arranques, así como un recorte del 10% en la contaminación total generada en los cruces.
Además de los beneficios ambientales y de tráfico, Green Light ofrece una alternativa eficiente y rentable para las ciudades. En la actualidad, los sistemas tradicionales utilizados para recopilar datos de tráfico en semáforos y optimizar su funcionamiento se basan en costosos sensores o recuentos manuales, que a menudo resultan ineficaces. Según la tecnológica, “donde se implementa el proyecto, es posible que se estén reduciendo las emisiones y ahorrando combustible en un total de 30 millones de viajes cada mes”.
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La conexión a internet mejora en LatAm, pero las zonas rurales siguen rezagadas
En el informe “Conectados: tecnologías digitales para la inclusión y el crecimiento”, el Banco Mundial señala los cambios en los hábitos de consumos, el comercio electrónico y las finanzas en línea de Latinoamérica.
En esta radiografía hecha por el Banco Mundial, Latinoamérica “avanzó significativamente en términos de ampliar la conectividad digital vía mayor cobertura de Internet móvil, con una brecha de cobertura que afecta al 7% de la población (45 millones de personas)”
El Banco Mundial encontró que, en promedio el 74% de los hogares urbanos de la región tiene acceso a Internet fijo, comparado con apenas el 42% de sus contrapartes rurales.
Esto puede convertirse en un riesgo para el desarrollo de personas y negocios, limitando oportunidades de inclusión financiera y acceso a servicios como telemedicina, educación en línea y otros.
“Esta brecha urbano/rural es mayor en Perú y Bolivia, dos países con el enormes variaciones en topografía, subrayando el hecho de que la geografía adversa incrementa significativamente el costo de la conectividad” explicó el informe.
En cuanto la calidad de internet en todo LatAm, el 55% de los hogares que cuenta con una conexión Internet menciona que la baja calidad del servicio es un problema importante.
Justamente en Perú, hasta el 80% de los hogares menciona la calidad como un obstáculo para el uso de Internet. Haití, Bolivia, Guayana y Colombia también sobresalen por la mala calidad del servicio “Existen diferencias importantes entre áreas rurales urbanas, observándose las brechas más grandes en Perú (29%), Chile (24%), Argentina (21%) y Bolivia (20%)”.
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