📢 Lunes de news | El sueño infantil que repara vías de tren + Gastos en IA de Big Tech preocupa a inversores
Conoce cómo Japón mantiene las vías de trenes con un robot de 12 metros de altura y qué mantiene preocupados a los inversionistas de inteligencia artificial en esta temporada
Este lunes de news conoce al robot japonés gigante diseñado específicamente para el mantenimiento de las vías del tren. Además, te contamos sobre la creciente preocupación que tienen los inversores por el gasto excesivo en inteligencia artificial por parte de las grandes tecnológicas estadounidenses. ¡Ponte al día de las últimas novedades de la comunidad SHIFT y del ecosistema de innovación!
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El robot de 12 metros que mantiene las vías de tren en Japón
Lo que parece salido de una fantasía de cualquier niño/a de los 80s es real: Japón nos presenta un robot de 12 metros diseñado específicamente para el mantenimiento de las vías del tren. Este colosal ayudante perteneciente a la West Japan Rail Company tiene la capacidad de levantar objetos de hasta 40 kilos. Su funcionamiento avanzado requiere la supervisión de un operador equipado con un casco de realidad virtual.
Con brazos enormes y una cabeza pequeña, parecido a un Gundam o un Transformers, este robot no es autónomo. Todas sus operaciones son controladas por el operador desde un camión ubicado en la base del robot. Usando un casco de realidad virtual, el operador tiene una visión precisa de lo que el robot está viendo y utiliza controles manuales para manejar sus brazos.
A pesar de carecer de piernas, el robot se desplaza con facilidad a lo largo de las vías ferroviarias gracias a su base móvil, que es el camión desde donde opera el operador. Este sistema innovador le permite alcanzar alturas de hasta 12 metros mediante un brazo hidráulico desplegado desde la parte trasera del camión.
Este avance tecnológico no sólo busca cubrir la falta de trabajadores causada por la crisis demográfica que genera la escasez de mano de obra en el país, sino también reducir los accidentes laborales como caídas desde alturas o descargas eléctricas.
Según el presidente de la West Japan Rail Company, Kazuaki Hasegawa, el futuro del mantenimiento ferroviario en Japón será cada vez más dependiente de robots para diversas tareas, asegurando eficiencia y seguridad en las operaciones.
Esta tecnología, que ya ha superado la fase de prototipado, marca un nuevo estándar en el sector al mejorar la seguridad laboral y la eficiencia, transformando industrias y solucionando problemas laborales de manera tangible.
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El gasto de las grandes tecnológicas en IA preocupa a los inversores
Según Goldman Sachs, los inversores están cada vez más preocupados por el gasto excesivo en inteligencia artificial por parte de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses, a las que llaman "hiperescaladoras" incluyendo Amazon, Meta, Microsoft y Alphabet.
En el último año, estas empresas gastaron alrededor de US$357.000 millones en capital e investigación y desarrollo, con una parte significativa destinada a la IA, representando casi una cuarta parte del total del S&P 500 en estos rubros.
Ryan Hammond y su equipo señalan que estas empresas deben demostrar que generarán ingresos y beneficios suficientes a partir de estas inversiones. De lo contrario, podrían enfrentar una reducción en su valoración.
Se espera que Amazon utilice US$63.000 millones en gastos de capital este año, un aumento desde los US$53.000 millones del 2023, según datos de Bloomberg. Por su parte, Meta y Alphabet también están incrementando sus gastos, especialmente en 2024.
El entusiasmo en torno a la IA ha impulsado las acciones estadounidenses a niveles históricos, beneficiando a empresas como Nvidia. A pesar de esto, algunos inversores apuestan por sectores como infraestructura y servicios públicos para liderar las ganancias en lo que queda del año.
Aunque los gastos actuales en IA aún son menores en comparación con la burbuja de las puntocom, Goldman Sachs advierte sobre el riesgo que presenta la depreciación para la rentabilidad futura. Hammond destaca que las revisiones de las ventas serán cruciales para evaluar la sostenibilidad del negocio de la IA, recordando las lecciones de la burbuja tecnológica anterior donde los gastos excesivos llevaron a ajustes significativos en las valoraciones de mercado.
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